Обфускатор PII

Скрывает персональные данные (email, телефоны, карты, ИНН, СНИЛС, имена, адреса) в тексте. Регулярные выражения работают мгновенно. Имена и адреса распознаёт ML-модель локально в браузере (загрузка по запросу).

Категории

Стратегия замены

Замена реалистичными псевдонимами (faker.js, ru-локаль). Одинаковые входы → одинаковые замены.

Изменения категорий, стратегии или текста применяются по нажатию кнопки.

Исходный текст

📄 Загрузить файл

Имена, адреса, организации (ML)

Multilingual NER-модель работает в браузере (~150 МБ при первой загрузке, далее кэш).

Результат

Обратное преобразование

Восстановление оригинального текста по таблице замен. По умолчанию используется текущая таблица сверху; для расшифровки чужого текста загрузите ранее сохранённый mapping.json.

Загрузить mapping.json Нет таблицы замен — обфусцируйте текст выше или загрузите mapping.json

Обфусцированный текст

📄 Загрузить файл

Восстановленный текст

⚠️ Стратегия «Маска» необратима — все замены одинаковые (***), восстановить оригиналы невозможно. Для обратимости используйте «Псевдоним», «Тег» или «Хэш».

Все вычисления выполняются в браузере — текст не отправляется на сервер. Regex-распознавание мгновенное, ML-модель (multilingual NER) скачивается с Hugging Face Hub и кэшируется в IndexedDB браузера.