AI для DevOps: автоматизация инфраструктуры с помощью LLM
Как использовать LLM в DevOps-задачах: анализ логов, генерация конфигов, инцидент-менеджмент и мониторинг. Практические примеры и скрипты.
Как использовать LLM в DevOps-задачах: анализ логов, генерация конфигов, инцидент-менеджмент и мониторинг. Практические примеры и скрипты.
Поднимаем Open WebUI — веб-интерфейс для локальных и удалённых LLM. Docker-compose, подключение Ollama, управление моделями, RAG, мультипользовательский доступ и советы по продакшен-деплою.
Сравниваю три подхода к AI-помощникам для программирования: автокомплит, чат в IDE и агентный CLI. Что реально ускоряет работу.
Разбираемся, что такое AI-агенты, чем они отличаются от обычных промптов, как работает паттерн ReAct и как написать простого агента на Python с вызовом инструментов.
Практическое руководство по fine-tuning больших языковых моделей — от выбора подхода до экспорта в GGUF для Ollama, с примерами на Unsloth
Разбираем основные атаки на LLM-приложения: prompt injection, jailbreak, data exfiltration. Практические методы защиты для разработчиков.
Пишем Telegram-бота на Python, который отвечает через локальную LLM. Контекст диалога, RAG по документам и деплой через systemd.
Поднимаем ComfyUI для генерации изображений: установка, модели, воркфлоу и интеграция с Open WebUI. Без облаков и подписок.
Запускаем OpenAI Whisper для транскрибации и Piper TTS для синтеза речи на своём сервере. Голосовой ассистент без облаков.
Пошаговое руководство по созданию RAG-пайплайна: от загрузки документов до генерации ответов. Разбираю выбор эмбеддингов, векторную базу, стратегии чанкинга и подключение локальной LLM через Ollama.
Разбираемся в форматах квантизации GGUF, GPTQ, AWQ — что выбрать, сколько памяти нужно и как это влияет на качество генерации.
Практические техники промпт-инжиниринга для разработчиков — от zero-shot до chain-of-thought, с реальными примерами до и после
Запускаем мультимодальные модели для анализа изображений на своём сервере. LLaVA, Llama 3.2 Vision и практические сценарии использования.
Тестирую четыре векторных хранилища для RAG-пайплайнов. Скорость поиска, фильтрация, масштабирование и простота развёртывания.
Разбираемся, что такое эмбеддинги, зачем они нужны, как работает cosine similarity и почему это основа RAG, поиска и рекомендаций.
Практическое руководство по запуску больших языковых моделей локально с помощью Ollama — от установки до продакшн-использования через API
Сравниваю Next.js, Astro и SvelteKit глазами бэкенд-разработчика. Рассказываю, почему SvelteKit победил и как на нём собрать статический блог.
Практическое руководство по управлению файрволом в Linux. Основы iptables, переход на nftables, примеры правил для проброса портов, NAT и rate limiting.
Сравниваем Terraform и Ansible не как конкурентов, а как комплементарные инструменты. Разбираемся, когда применять каждый из них в реальной инфраструктуре
Поднимаем полноценный стек мониторинга на своих серверах: сбор метрик с Prometheus, визуализация в Grafana, алерты в Telegram через Alertmanager. С примерами docker-compose и PromQL.
Практический опыт использования Ansible в продакшене: структура проекта, работа с секретами, идемпотентность деплоев и типичные ошибки, которые я совершил за два года.
Принципы GitOps, установка ArgoCD на k3s, автоматическая синхронизация, Kustomize-оверлеи и управление секретами
Выстраиваем надёжную стратегию резервного копирования для self-hosted инфраструктуры: правило 3-2-1, restic, бэкапы баз данных, мониторинг и автоматизация
Разбираем настройку CI/CD пайплайнов в GitLab: структура .gitlab-ci.yml, раннеры, кэширование, деплой на разные окружения и оптимизация сборок
Пошаговое руководство по установке и настройке Proxmox VE на домашнем железе: виртуальные машины, LXC-контейнеры, ZFS, сетевые мосты и всё, что нужно для домашней лаборатории.
Разворачиваем легковесный Kubernetes-кластер на базе k3s: установка, деплой приложений, Ingress, Helm и мониторинг
Разбираемся с Grafana Loki — легковесной системой агрегации логов. Поднимаем стек Loki + Promtail + Grafana через Docker Compose, учимся писать запросы на LogQL, настраиваем алерты и retention.
Продвинутые паттерны Docker Compose: healthcheck-и, профили, ресурсные лимиты, сети между проектами и реальный пример full-stack приложения
Практическое введение в Docker для разработчиков: Dockerfile, docker-compose, тома, сети, отладка контейнеров и лучшие практики
Практическое руководство по ZFS: создание пулов, datasets, снапшоты, репликация через zfs send/receive, scrub, настройка ARC-кэша и сравнение с ext4/btrfs.
Полный путь FastAPI-приложения в продакшен: структура проекта, async-эндпоинты, Pydantic-модели, Gunicorn + Uvicorn, Docker multi-stage build, Nginx reverse proxy и тестирование.
Разбираем Caddy как современную альтернативу Nginx: автоматические TLS-сертификаты, простой Caddyfile, reverse proxy, load balancing, Docker-деплой и динамическая конфигурация через API.
Практическое руководство по Redis: паттерны кэширования, pub/sub, очереди задач, хранение сессий, персистентность и мониторинг для production-систем
Оптимизация PostgreSQL для продакшена: настройка памяти, индексы, VACUUM, мониторинг через pg_stat_statements, connection pooling с PgBouncer и стратегии бэкапов.
Продвинутые техники настройки Nginx: балансировка нагрузки, кеширование, заголовки безопасности, rate limiting, проксирование WebSocket и оптимизация TLS.
Практическое руководство по tmux: сессии, окна, панели, кастомизация конфига, полезные плагины и интеграция с удалённой работой по SSH.
Всё о systemd на практике: анатомия unit-файлов, типы сервисов, политики перезапуска, лимиты ресурсов, таймеры вместо cron, journalctl и hardening.
Полное руководство по безопасной настройке SSH: генерация ключей, туннелирование, ProxyJump через jump-хосты, хардеринг sshd_config и интеграция с fail2ban